トレーニング (Train)
このセクションでは、ベースツール (Base Tool) とサンプルリストの内容を使用してツールをトレーニングする方法について説明します。トレーニングを行うことで、利用可能なデータを活用してモデルを改良し、その精度を向上させることができます。AI Explore はその探索フェーズ中にサンプルリストのバランスの取れたサブセットを使用するため、完全なデータセットを使用した場合、トレーニング結果がわずかに異なる場合があることに注意してください。
以下のシナリオでは、ツールを再トレーニングする必要がある場合があります：
- 異なる ベースツール を使用する場合: AI Explore プロセス中に作成された別の ベースツール を試したい場合。
- 追加のトレーニングデータを組み込む場合: 新しいデータが追加された場合、再トレーニングによってモデルの精度と信頼性を向上させることができます。
このウィンドウは、Train Tool（ツールのトレーニング）、Base Tools（ベースツール）、および Data Sample Lists（データサンプルリスト） の3つのサブセクションに分かれています。以下は各サブセクションの詳細な説明です。
Train Tool（ツールのトレーニング）
このサブセクションでは、ベースツール とサンプルリストを指定してトレーニングプロセスを開始できます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| Base Tool | トレーニング用に選択されたベースツールを表示します。 |
| Version | 選択されたベースツールのバージョン番号を表示します。 |
| Train With | 利用可能なデータサンプルリストから選択されたサンプルリストを表示します。 |
| Tool Name | トレーニングするツールの名前を入力します。この名前は、将来のタスクでツールを識別するのに役立ちます。 |
| Train | 選択されたベースツールとサンプルリストを使用してトレーニングプロセスを開始します。 |
Train ボタンをクリックすると、トレーニングプロセスが開始されます。進行状況は Previous Trained Tools（以前にトレーニングされたツール） セクションで監視できます。
Previous Trained Tools（以前にトレーニングされたツール）
このサブセクションでは、トレーニングされたすべてのツールの概要を提供し、進行状況と詳細を監視できます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| Progress | トレーニングプロセスの現在のステータスを表示します。 |
| Tool Name | 学習済みツールに割り当てられた名前。 |
| Base Tool | トレーニングに使用されたベースツールを示します。 |
| Data Sample List | トレーニングプロセスで使用されたサンプルリストを指定します。 |
このセクションを使用して、以前にトレーニングされたツールを表示できます。
Base Tools（ベースツール）
このサブセクションには、利用可能なすべての ベースツール とその詳細がリストされます。ベースツール を選択すると追加情報が表示され、トレーニングに適したツールを選択するのに役立ちます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| Name | ベースツールの名前。 |
| Number of Trained Tools | このベースツールを使用してトレーニングされたツールの数を表示します。 |
| Classes | ベースツールで定義されたターゲットクラスを指定します。 |
| Data Shape | ベースツール内のデータの構造と形式を提供します。 |
| Feature Space | モデル作成に使用された特徴空間（Feature Space）を記述します。 |
| Decision Structure | ツールで使用される意思決定フレームワーク（決定構造）を表示します。 |
選択されたベースツールの追加情報
- Tool Description: ツールの目的と機能の簡単な概要。
- Version: ベースツールのバージョンを示します。
- Created Date and Time: ベースツールが作成された日時。
- Sample Rate: データのサンプリング周波数。
- Target Range: ツールが予測または分類するように設計された値の範囲。
Data Sample Lists（データサンプルリスト）
このサブセクションでは、トレーニングに使用できる利用可能なサンプルリストの詳細ビューを提供します。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| Lock Icon | サンプルリストがロックされている（アクセス制限あり）か、ロックされていない（アクセス可能）かを示します。 |
| List Name | サンプルリストの名前。 |
| List Type | リストの目的（例：トレーニング、テスト）を指定します。 |
| Data Shape | リスト内のデータ構造と形式を記述します。 |
| N Samples | リスト内のサンプルの総数。 |
| Target Range | サンプルリスト内のターゲット値の範囲。 |
| Created | サンプルリストが作成された日時。 |
| Modified | サンプルリストの最新の更新日時。 |
トレーニングの手順
- Base Tools セクションに移動し、目的のベースツールを選択します。
- Data Sample Lists セクションで、トレーニングに使用するサンプルリストを選択します。
- Train Tool セクションで、Tool Name フィールドに一意の名前を入力します。
- Train ボタンをクリックして、トレーニングプロセスを開始します。
これらの手順に従うことで、特定のデータに合わせて調整されたツールを効率的にトレーニングできます。このプロセスにより、モデルの精度が向上し、ツールのさらなるテストや展開の準備が整います。