调整误差平衡 (Adjust Error Balance)
本节提供了有关如何在 Reality AI Tools 中调整误差平衡的综合指南。它包括有关 已训练工具 (Trained Tools) 和 数据样本列表 (Data Sample Lists) 部分的详细信息，以及使用所提供功能的说明。
调整误差平衡 功能允许您通过基于数据样本列表和 混淆矩阵 (confusion matrix) 结果优化误差权衡，从而分析和微调已训练工具的性能。
已训练工具 (Trained Tools)
已训练工具 部分提供了已训练工具及其关键属性的详细列表。使用此部分选择特定的已训练工具进行分析。下表概述了此部分中可用的详细信息：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 已训练工具名称 (Trained Tool Name) | 已训练工具的名称。 |
| 描述 (Description) | 工具及其用途的简要描述。 |
| 版本 (Version) | 已训练工具的版本号。 |
| 创建日期和时间 (Created Date & Time) | 工具创建的日期和时间。 |
| 采样率 (Sample Rate) | 训练期间使用的采样率（例如，Hz 或每秒样本数）。 |
| 目标范围 (Target Range) | 用于分类或预测的目标变量的范围。 |
| 状态 (Status) | 工具的当前状态（例如，活动、非活动、已弃用）。 |
数据样本列表 (Data Sample Lists)
数据样本列表 部分包含用于分析的数据样本。下表解释了可用的属性：
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 锁定图标 (Lock Icon) | 指示列表是锁定（只读）还是可编辑。 |
| 列表名称 (List Name) | 数据样本列表的名称。 |
| 列表类型 (List Type) | 列表的类型（例如，训练数据、测试数据、验证数据）。 |
| 数据形状 (Data Shape) | 数据的维度结构（例如，行 × 列）。 |
| 采样率 (Sample Rate) | 数据的采样率。 |
| N 样本 (N Samples) | 列表中的样本总数。 |
| 目标范围 (Target Range) | 列表中包含的目标变量范围。 |
| 创建日期 (Created Date) | 列表创建的日期。 |
| 修改日期 (Modified Date) | 列表上次更新的日期。 |
| 评论 (Comments) | 与数据样本列表关联的任何评论或注释。 |
| 状态 (Status) | 列表的当前状态（例如，活动、已归档、草稿）。 |
使用 过滤器 (Filter) 图标根据以下标准筛选显示的数据样本列表：
- 名称 (Name)：按数据列表名称过滤。
- 列表类型 (List Type)：按类型过滤（例如，训练、测试）。
- 创建日期 (Date Created)：按创建日期过滤。
- 数据形状 (Data Shape)：按维度过滤。
- 采样率 (Sample Rate)：按采样率过滤。
点击 应用 (Apply) 应用选定的过滤器，或点击 清除 (Clear) 重置所有过滤值。
分析预测 (Analyze Predictions)
- 选择已训练工具和数据样本列表：从各自的部分中选择用于分析的工具和列表。
- 开始分析：点击 分析预测 (Analyze Predictions) 以启动分析过程。工具将处理数据并计算预测。
- 停止分析：如果需要，点击 停止分析 (Stop Analysis) 以终止该过程。
混淆矩阵 (Confusion Matrix)
分析完成后，将显示一个 混淆矩阵，以展示 类别分离性能 (Class Separation Performance) 以及 总体准确率 (Overall Accuracy) 和 F1 分数 (F1 Score)。 混淆矩阵 具有：
- X 轴：代表实际类别。
- Y 轴：代表预测（输出）类别。
混淆矩阵 的功能
- 非对角线单元格：突出显示分类中的错误。选择一个非对角线单元格以减少特定错误。
- 权衡 (Trade-offs)：当您调整一个单元格时，其他单元格中的数字会自动调整，反映出权衡。
- ROC 曲面优化：每次调整都会计算适合分类器的接收者操作特征 (ROC) 曲面上的优化权衡。
调整误差平衡 (Adjusting Error Balance)
在矩阵的右侧，您会找到用于 误差调整 (Error Adjustment) 的滑块。要调整误差平衡，请按照以下步骤操作：
- 选择一个错误单元格：
- 点击 混淆矩阵 中您希望减少的非对角线错误单元格。
- 使用滑块：
- 向左或向右移动滑块以调整所选单元格的错误计数。
- 观察其他单元格中的数字如何变化以反映权衡。
- 保存更改：
- 对调整满意后，点击 保存更改 (Save Changes) 以应用优化的误差平衡。
- 将出现一个对话框，提示您输入以下详细信息：
- 新工具名称 (New Tool Name)：为更新后的工具提供名称。
- 覆盖现有工具 (Overwrite Existing Tool)：如果您想覆盖当前工具，请选中此复选框。
- 点击 保存更改 (Save Changes) 以确认并应用更新。
注意
- 调整是根据分类器性能指标动态计算的。
- 明智地使用误差调整，以保持精确率 (precision) 和召回率 (recall) 之间的平衡权衡。
- 保存的调整将反映在未来的分析中。
这有助于您有效地利用 调整误差平衡 功能来微调您的已训练工具并实现更好的性能结果。