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灵敏度和容差 (Sensitivity & Tolerance)

灵敏度和容差 (Sensitivity & Tolerance) 部分允许您通过测试各种参数（包括采样率、位深度、噪声水平和误差容差）来评估和优化传感器配置。这有助于确定不同条件对模型准确性的影响并完善系统性能。

已训练工具概述 (Trained Tool Overview)​

在本节中，您可以查看有关已训练工具的详细信息，包括版本控制、采样率和目标范围。下表概述了可用的详细信息：

字段描述
已训练工具描述 (Trained Tool Description)提供已训练工具的简要概述，包括其用途。
版本 (Version)显示已训练工具的版本号。
创建日期和时间 (Created Date & Time)显示工具的创建时间。
采样率 (Sample Rate)指定记录数据样本的速率。
目标范围（类别数） (Target Range (Number of Classes))定义输出分类的数量。
状态 (Status)指示工具是活动还是非活动。

数据样本列表 (Data Sample Lists)​

数据样本列表 部分显示用于测试的可用数据集。您可以查看每个数据集的详细元数据：

字段描述
列表名称 (List Name)数据样本列表的名称。
列表类型 (List Type)指定数据集的类型。
数据形状 (Data Shape)指示数据样本的结构。
采样率 (Sample Rate)显示数据收集频率。
N 样本 (N Samples)数据集中的样本数。
目标范围 (Target Range)定义预期值的范围。
创建日期和时间 (Created Date & Time)数据集创建的时间戳。
修改日期和时间 (Modified Date & Time)上次修改时间戳。
评论 (Comments)与数据集相关的注释或备注。
状态 (Status)指示数据集是活动还是已归档。

运行传感器灵敏度测试 (Running a Sensor Sensitivity Test)​

步骤 1：选择已训练工具和数据集

  1. 导航至 已训练工具 (Trained Tool) 部分。
  2. 从可用选项中选择所需的 已训练工具 (Trained Tool) 和 数据样本列表 (Data Sample List)。
  3. 点击 新传感器灵敏度测试 (New Sensor Sensitivity Test) 以启动测试。

步骤 2：配置测试参数

  1. 在 传感器灵敏度测试 (Sensor Sensitivity Test) 窗口中，选择一个要变化的 规格变量 (Specification Variable)，同时保持其他参数不变。
  2. 从以下选项中选择 范围变量 (Range Variable)：
    • 采样率 (Sample Rate)
    • 位深度 (Bit Depth)
    • 噪声 (Noise)
    • 无（固定设置）(None (Fixed Settings))
  3. 在 设置 (Settings) 选项卡下配置测试设置：
    • 采样率（最小值和最大值）(Sample Rate (Min & Max Values))：定义最小和最大采样率。
    • 带宽 (Bandwidth)：根据采样率自动调整。
    • 高级选项 (Advanced Options)（可选）：
      • 位深度 (Bit Depth)：设置位深度（默认为本机位深度）。
      • 量化深度 (Quantization Depth)：根据每个通道的实际数据范围进行调整。
      • 噪声（dB 电平）(Noise (dB Level))：选择用于测试的噪声参数。
      • 电平调整 (Level Adjustment)：选择以下之一：
        • 按样本的 SNR (SNR by sample)（每个样本的信噪比）
        • 固定背景噪声 (Fixed Background Noise)
  4. 点击 隐藏高级选项 (Hide Advanced Options) 以折叠这些设置。

步骤 3：定义步数和间距

  1. 步数 (Step Count)：输入测试的步数。
  2. 间距 (Spacing)：选择以下之一：
    • x2
    • x10
    • 均匀 (Uniform)
  3. 系统将根据所选间距显示 当前步数 (Current Steps)。

步骤 4：选择测试类型

  1. 按原样尝试新数据 (Try New Data As-Is)：在不重新训练的情况下测试现有已训练工具在模拟数据流上的准确性。
  2. 优化 K 折 (Optimized k-Fold)：使用 k 折验证为每个测试点重新优化训练。

步骤 5：开始测试

点击 开始 (Start) 开始测试。

运行误差容差测试 (Running an Error Tolerance Test)​

步骤 1：选择已训练工具和数据集

  1. 导航至 已训练工具 (Trained Tool) 部分。
  2. 从可用选项中选择所需的 已训练工具 (Trained Tool) 和 数据样本列表 (Data Sample List)。
  3. 点击 新误差容差测试 (New Error Tolerance Test) 以启动测试。

步骤 2：配置测试参数

  1. 选择 范围类型 (Range Type)：
    • 误差百分比 (% Error)
    • 绝对误差 (Absolute Error)
  2. 将 最大误差增量 (Maximum Error Delta) 定义为 ± X %。
  3. 在 数据通道 (Data Channels) 字段中，从下拉列表中选择通道。
  4. 输入 步数 (Step Count) 以确定测试粒度。
  5. 选择 误差测试范围 (Error Test Range)。准确性将在从 0 到最大传感器误差的增量步骤中进行测试。

步骤 3：开始测试

点击 开始 (Start) 开始误差容差测试。

查看测试结果 (Viewing Test Results)​

测试完成后，结果显示在 测试结果 (Test Results) 部分。

传感器灵敏度结果 (Sensor Sensitivity Results)

  • 显示 采样率、带宽、位深度、噪声水平和测试类型。
  • 图形表示 (Graphical Representation)： 灵敏度结果绘制在图表上，其中：
    • X 轴：采样率 (Hz) 或带宽
    • Y 轴：准确率 (%) 或精确率 您可以使用单选按钮切换 X 轴和 Y 轴参数。
  • 图例和导出选项 (Legend & Export Options)：
    • 图表根据准确率或精确率水平进行颜色编码。
    • 您可以根据需要将 数据导出 到剪贴板或 删除结果。

误差容差结果 (Error Tolerance Results)

  • 此部分显示：
字段描述
样本列表名称 (Sample List Name)使用的数据集名称。
范围类型 (Range Type)误差百分比或绝对误差。
最大误差增量 (Max Error Delta)最大允许误差。
  • 图形表示 (Graphical Representation)：
    • X 轴：绝对误差
    • Y 轴：准确率 (%)
    • 数据列 显示在右侧以便快速参考。

这有助于确定准确性最佳的传感器设置，评估不同误差水平如何影响模型性能，提供对传感器可靠性的视觉和数字见解，并允许您在不同条件下进行测试并完善模型稳健性。通过遵循此结构化测试过程，您可以微调传感器配置，确保 AI 驱动应用程序的最佳性能和可靠性。