训练 (Train)

本节将指导您如何使用 基础工具 (Base Tool) 和样本列表的内容来训练工具。训练允许您利用可用数据来优化模型并提高其准确性。请注意，AI 探索 (AI Explore) 在其探索阶段使用样本列表的平衡子集，因此使用完整数据集时，训练结果可能会略有不同。

在以下情况下，您可能需要重新训练工具：

• 使用不同的 基础工具 (Base Tool)：如果您想尝试在 AI 探索 (AI Explore) 过程中创建的另一个 基础工具 (Base Tool)。
• 包含额外的训练数据：如果添加了新数据，重新训练可以增强模型的准确性和可靠性。

此窗口分为三个子部分：训练工具 (Train Tool)、基础工具 (Base Tool) 和 数据样本列表 (Data Sample Lists)。下面是每个子部分的详细说明。

训练工具 (Train Tool)

此子部分允许您通过指定 基础工具 (Base Tool) 和样本列表来启动训练过程。

字段	描述
基础工具 (Base Tool)	显示选择用于训练的基础工具。
版本 (Version)	显示所选基础工具的版本号。
训练使用 (Train With)	显示从可用数据样本列表中选择的样本列表。
工具名称 (Tool Name)	为您正在训练的工具输入一个名称。此名称将有助于在未来的任务中识别该工具。
训练 (Train)	使用所选的基础工具和样本列表开始训练过程。

点击 训练 (Train) 按钮后，训练过程即开始。您可以在 以前训练的工具 (Previous Trained Tools) 部分监控其进度。

以前训练的工具 (Previous Trained Tools)

此子部分提供了所有已训练工具的摘要，允许您监控其进度和详细信息。

字段	描述
进度 (Progress)	显示训练过程的当前状态。
工具名称 (Tool Name)	分配给已训练工具的名称。
基础工具 (Base Tool)	指示用于训练的基础工具。
数据样本列表 (Data Sample List)	指定训练过程中使用的样本列表。

您可以使用此部分查看以前训练过的工具。

基础工具 (Base Tool)

此子部分列出了所有可用的 基础工具 (Base Tool) 及其详细信息。选择一个 基础工具 (Base Tool) 会提供更多信息，帮助您选择正确的工具进行训练。

字段	描述
名称 (Name)	基础工具的名称。
已训练工具数量 (Number of Trained Tools)	显示使用此基础工具已训练了多少个工具。
类别 (Classes)	指定基础工具中定义的目标类别。
数据形状 (Data Shape)	提供基础工具中数据的结构和格式。
特征空间 (Feature Space)	描述用于模型创建的特征空间。
决策结构 (Decision Structure)	显示工具使用的决策框架。

所选基础工具的附加信息

• 工具描述 (Tool Description)：工具用途和功能的简要摘要。
• 版本 (Version)：指示基础工具的版本。
• 创建日期和时间 (Created Date and Time)：基础工具创建的时间。
• 采样率 (Sample Rate)：数据采样频率。
• 目标范围 (Target Range)：工具设计用于预测或分类的值的范围。

数据样本列表 (Data Sample Lists)

此子部分提供了可用于训练的可用样本列表的详细视图。

字段	描述
锁定图标 (Lock Icon)	指示样本列表是锁定（受限访问）还是解锁（可访问）。
列表名称 (List Name)	样本列表的名称。
列表类型 (List Type)	指定列表的用途（例如，训练、测试）。
数据形状 (Data Shape)	描述列表中的数据结构和格式。
N 样本 (N Samples)	列表中的样本总数。
目标范围 (Target Range)	样本列表中的目标值范围。
创建时间 (Created)	样本列表创建的日期和时间。
修改时间 (Modified)	样本列表最近更新的日期和时间。

训练说明

1. 导航至 基础工具 (Base Tool) 部分并选择所需的基础工具。
2. 在 数据样本列表 (Data Sample Lists) 部分，选择您要用于训练的样本列表。
3. 在 训练工具 (Train Tool) 部分，在 工具名称 (Tool Name) 字段中输入唯一的名称。
4. 点击 训练 (Train) 按钮开始训练过程。

通过遵循这些步骤，您可以高效地训练针对特定数据定制的工具。此过程增强了模型准确性，并为工具的进一步测试或部署做好了准备。