異常 (Anomalies)

Anomalies（異常）モジュールは、データの異常なパターンや外れ値を特定するように設計されています。この半教師ありモデルは、ベースラインを作成するために正常なデータの例のみを必要とし、これが異常を検出するための参照として機能します。モジュールは、Data Sample Lists（データサンプルリスト） と Anomaly Exploration Models for [List Name]（[リスト名] の異常探索モデル） の2つの主要なセクションを提供します。

このモジュールの主な目的は、正常な動作のベースラインモデルを活用することで 異常検知 (anomaly detection) を簡素化し、データの逸脱を効率的かつ正確に特定できるようにすることです。

データサンプルリスト (Data Sample Lists)

このタブには、データサンプルを整理および管理する表が表示されます。

フィールド	説明
Lock Symbol	データサンプルがロックされているかロック解除されているかを示します。
List Name	データサンプルリストの名前を表示します。
List Type	リストのタイプ（例：Normal、Processed）を指定します。
Data Shape	データの形状または次元を表示します。
N Samples	データセット内のサンプル数。
Target Range	ターゲット値の範囲を示します。
Created	リストが作成された日付。
Modified	リストが最後に変更された日付。
Comments	データサンプルに関する追加のメモやコメント。
Status	リストの現在の状態（例：Active、Inactive）。

異常検知を進めるには、データサンプルリストを選択します。この操作により、Anomaly Exploration Models for [List Name] タブが開きます。

[リスト名] の異常探索モデル (Anomaly Exploration Models for [List Name])

このタブは、選択したリストに基づいて 異常検知 用にトレーニングされたモデルに焦点を当てています。

フィールド	説明
Trained Tool	モデルのトレーニングに使用されたツールの名前。
Date Run	モデルが実行された日付。
Comments	モデルまたはそのトレーニングに関連するメモ。
Baseline Definition	異常検知に使用されるベースラインを定義するためのポップアップを開きます。
Explore (Eye icon)	学習済みモデルの Anomaly Detection Results（異常検知結果） を表示できます。
Delete	選択したモデルをシステムから削除します。

ベースライン定義 (Baseline Definition)

ベースライン定義を使用すると、特定の特徴空間に焦点を当てることで 異常検知 を最適化し、時間と計算リソースを節約できます。Baseline Definition アイコンをクリックすると、以下の詳細を含むポップアップが開きます：

• Trained Tool: ベースラインのトレーニングに使用されたツールの名前を表示します。
• Baseline Definition: 正常な動作を定義するパラメータを提供します。
• Freqs: 異常検知で考慮される周波数範囲をリストします。
• Data Type Explore Filter: 探索される特徴空間を絞り込むためのチェックボックスを提供します：
  • Raw Sensor Signals（生のセンサー信号）
  • Processed Log Data（処理済みログデータ）
• Comments Box: ベースライン定義に特定のメモを追加できます。

異常検知結果 (Anomaly Detection Results)

これらのツールは、ユーザーが 異常検知 結果を効果的に解釈し、データ主導の意思決定を行うのに役立ちます。Explore (Eye Icon) をクリックして、選択した学習済みツールの 異常検知 結果を表示します。結果はインタラクティブなグラフで表示され、詳細な洞察が得られます。

グラフの機能:

• 右上のオプション:
  • View Graph: 異常グラフを表示します。
  • View Thumbnails: データの視覚化を向上させるサムネイルビューを提供します。
  • Show Baseline: 比較のためにグラフ上にベースラインを重ねて表示します。
  • Export to CSV: さらなる分析のために結果をエクスポートします。
• 下部のオプション:
  • Zoom Slider: グラフを拡大縮小して詳細なビューを表示できます。
  • X-Axis Order Dropdown: 特定のパラメータに基づいてX軸の順序を変更できます。
  • Editable Threshold Field: 異常しきい値を動的に設定または調整できます。