异常 (Anomalies)
异常 (Anomalies) 模块旨在识别数据中的异常模式或离群值。这种半监督模型仅需要正常数据的示例来创建基线，该基线用作检测异常的参考。该模块提供两个关键部分：数据样本列表 (Data Sample Lists) 和 [列表名称] 的异常探索模型 (Anomaly Exploration Models for [List Name])。
此模块的主要目标是通过利用正常行为的基线模型来简化 异常检测，从而实现对数据中偏差的高效且准确的识别。
数据样本列表 (Data Sample Lists)
此选项卡显示一个表格，用于组织和管理您的数据样本。
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 锁定符号 (Lock Symbol) | 指示数据样本是锁定还是解锁状态。 |
| 列表名称 (List Name) | 显示数据样本列表的名称。 |
| 列表类型 (List Type) | 指定列表的类型（例如，正常、已处理）。 |
| 数据形状 (Data Shape) | 显示数据的形状或维度。 |
| N 样本 (N Samples) | 数据集中的样本数。 |
| 目标范围 (Target Range) | 指示目标值的范围。 |
| 创建时间 (Created) | 列表创建的日期。 |
| 修改时间 (Modified) | 列表最后修改的日期。 |
| 评论 (Comments) | 有关数据样本的任何其他注释或评论。 |
| 状态 (Status) | 列表的当前状态（例如，活动、非活动）。 |
要继续进行 异常检测，请选择一个数据样本列表。此操作将打开 [列表名称] 的异常探索模型 选项卡。
[列表名称] 的异常探索模型 (Anomaly Exploration Models for [List Name])
此选项卡专注于基于所选列表训练的 异常检测 模型。
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 已训练工具 (Trained Tool) | 用于训练模型的工具名称。 |
| 运行日期 (Date Run) | 模型执行的日期。 |
| 评论 (Comments) | 与模型或其训练相关的注释。 |
| 基线定义 (Baseline Definition) | 打开一个弹出窗口以定义用于异常检测的基线。 |
| 探索（眼睛图标）(Explore (Eye icon)) | 允许您查看已训练模型的 异常检测 结果。 |
| 删除 (Delete) | 从系统中删除选定的模型。 |
基线定义 (Baseline Definition)
基线定义使您能够通过专注于特定的特征空间来优化 异常检测，从而节省时间和计算资源。当您点击 基线定义 图标时，会打开一个包含以下详细信息的弹出窗口：
- 已训练工具 (Trained Tool)： 显示用于基线训练的工具名称。
- 基线定义 (Baseline Definition)： 提供定义正常行为的参数。
- 频率 (Freqs)： 列出用于 异常检测 的频率范围。
- 数据类型探索过滤器 (Data Type Explore Filter)： 提供复选框以细化探索的特征空间：
- 原始传感器信号 (Raw Sensor Signals)
- 已处理日志数据 (Processed Log Data)
- 评论框 (Comments Box)： 允许您为基线定义添加特定注释。
异常检测 结果 (Anomaly Detection Results)
这些工具帮助用户有效地解释 异常检测 结果并做出数据驱动的决策。点击 探索（眼睛图标） 以查看所选已训练工具的 异常检测 结果。结果以交互式图表形式呈现，提供详细的见解。
图表功能：
- 右上角选项：
- 查看图表 (View Graph)： 显示异常图表。
- 查看缩略图 (View Thumbnails)： 提供缩略图视图以实现更好的数据可视化。
- 显示基线 (Show Baseline)： 在图表上叠加基线以进行比较。
- 导出到 CSV (Export to CSV)： 导出结果以进行进一步分析。
- 底部选项：
- 缩放滑块 (Zoom Slider)： 允许放大和缩小图表以获得详细视图。
- X 轴顺序下拉菜单 (X-Axis Order Dropdown)： 允许根据特定参数重新排序 X 轴。
- 可编辑阈值字段 (Editable Threshold Field)： 让您动态设置或调整异常阈值。