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Reality AI Tools への接続

以下の手順に従って、Reality AI を認証し、データキャプチャを設定します。

Reality AI での認証​

  1. Renesas AI > Reality AI > Reality AI Authentication に移動します。

Renesas AI Authentication

  1. Add をクリックして APIキーを入力し、アカウントを接続します。

Add API key

  1. アカウントの Reality AI Tools – API Key からAPIキーをコピーします。

Reality AI Tools – API Key

  1. IDEに戻り、名前を入力してAPIキーを貼り付けます。 ツールアカウントがワークスペースに接続されます。

Add user – API Key

Data Storage Tool の使用​

データを表示およびキャプチャするには：

  1. Renesas AI > Reality AI > Show View > Data Storage Tool に移動します。
  2. Project フィールドで、ドロップダウンメニューから適切なプロジェクトを選択します。

Data Storage Tool

  1. View data structure をクリックします。 Data structure ポップアップウィンドウが開き、プロジェクトのデータ構成が表示されます。

Data structure

  1. Import setting from Smart Configurator をクリックします。 システムは Smart Configurator からデータ構造設定を取得し、関連する詳細でテーブルを更新します。

    Data Storage Tool のデータ構造フィールド

    FieldDescription
    Instance IDデータフィードの特定のインスタンスを識別します。
    Chフィードに割り当てられたデータチャンネル番号を表します。
    Nameデータフィードの名前を表示します。
    FormatInt16（16ビット整数）など、フィードに使用されるデータ型フォーマットを定義します。

  2. Status セクションで、接続またはデータストリームの問題を強調表示する No data や Data error、および接続が確立されたことを示す Receiving data などのインジケーターを確認します。

  3. Settings セクションで、Data connection… をクリックして接続パラメータを設定します。 Connection Settings ポップアップが表示されます。

Connection settings

  1. Import setting from Smart Configurator をクリックします。 これにより、Smart Configurator から定義済みの接続パラメータ（インスタンスID、チャンネル、名前、フォーマット）が取得され、ハードウェア設定との互換性が確保されます。

接続のセットアップ​

  1. 適切な接続タイプを選択します：

    a. Serial Connection (Serial ラジオボタンを選択)

    • COM port: デバイスに割り当てられた通信ポートを選択します。
    • Baudrate: データ転送速度を定義します（例：高速転送の場合は 921600）。
    • Data Length: パケットごとのビット数を指定します（通常は8ビット）。
    • Parity: エラーチェックオプション (None, Even, Odd)。
    • Stop Bit: データパケットの終わりを定義します（1または2ビット）。

    b. USB Connection (USB ラジオボタンを選択)

    • COM port: 必要な通信ポートを選択します。
    • 推奨事項: データの完全性を確保するために、Smart Configurator で CRC を有効にします。

    c. TCP/IP Connection (TCP/IP ラジオボタンを選択) 注意: v2.3 リリースで利用可能

    • IP Address: ネットワーク経由でのデバイス通信用のネットワークIPアドレスを入力します。

  2. Settings セクションで、Data file settings… をクリックして File settings ポップアップを開きます：

    • Output format: CSV file または WAVE file
    • Sampling rate (Hz): ドロップダウンから選択
    • Output folder: キャプチャしたファイルを保存するフォルダを選択
    • OK をクリックして適用します。

  3. Connect をクリックします。

Signal view

  • Signal view でリアルタイムデータを表示します。
  • Line view または File view を選択します。
  • time unit（時間単位、例：マイクロ秒）を設定します。
  • 右側のパネルで Instance ID, Channel (Ch), Name を確認します。
  • Auto scale view または Fixed scale view でスケーリングを調整します。

  1. Data capture セクションで：

    • Frame size: フレームサイズを表示します（編集不可）。
    • Number of frames per file: 数を表示します（編集不可）。
    • Unlimited: 可変長キャプチャを許可する場合にチェックします。
    • Instance ID: IDを表示します。
    • Capture all: 利用可能なすべてのデータをキャプチャします。

  2. Class Name フィールドに意味のある名前を入力します。

  3. Start new capture をクリックして開始します。

  4. Manage captured data files でキャプチャされたメタデータとファイルの説明を確認します：

    • Data file group: グループの作成、名前付け、削除。
    • Data table: 詳細の表示（ファイル名、作成日、サイズ、クラス名、サンプルレート、ステータス）。
    • Action buttons:
      • Refresh (更新)
      • Select all data (すべてのデータを選択)
      • Copy Data to Group (グループへデータをコピー)
      • Delete (削除)
      • Edit metadata (メタデータの編集)
    • Editor path: 外部編集用のパスを入力します。

Manage capture data files

  1. Upload をクリックして、収集したデータを Reality AI Tools に転送します。

参照: さらなるガイダンスが必要な場合は、アカウント作成時に提供されたチュートリアルを参照するか、rai-cs@dm.renesas.com までお問い合わせください。

モデルのダウンロードと同期​

モデルが作成されたら、Renesas AI > Download inference module from Reality AI Tools に移動し、エクスポートされたモデルをダウンロードして e2 studio に同期し、統合します。

Download inference module