メインコンテンツまでスキップ

ハードウェア・イン・ザ・ループ (HIL) テストの実行

Reality AI Hardware In-Loop (HiL) Testing ツールを使用すると、ユーザーは学習済みAIモデルをハードウェア上で直接テストできます。このプロセスは、Reality AI Toolsからのシミュレーションデータを使用して、平均推論時間や全体的な精度を含むモデルのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。

  1. Renesas AI > Reality AI > Show View > Hardware In-Loop Test に移動します。 Hardware in Loop Test

  2. Select Inference Package ボタンを使用して、Reality AI Tools アカウントから学習済みモデルを選択します。 HiL Test Settings Explorer Tier アクセス権をお持ちの場合は、必要なモデルを選択してください。

  3. ボードが接続されていることを確認します。

  4. Start HiL Testing をクリックします。 Start HiL Test

HiLテスト設定の仕様説明
Inference Package (推論パッケージ)パッケージ日付、データ型、ターゲットとともに、選択可能な展開済みモデルを一覧表示します。
Test Model (テストモデル)テスト用に選択された学習済みモデルを表示します。
Target Device (ターゲットデバイス)モデルが展開されるハードウェアボードを表示します。
Projectテスト用に生成されたプロジェクトディレクトリを参照します。
COM Portハードウェアとのやり取りに使用される通信ポートを表示します。
Progress現在のテスト進行状況を示します。
Test Datasetデフォルトとして学習済みデータセットを選択します。

プラグインは以下を実行します：

  • ハードウェアテスト用のプロジェクトをドライブに生成します。
  • シミュレーションデータをダウンロードして使用し、モデルをテストします。
  1. 画面で Inference Time（推論時間） と Overall Accuracy（全体的な精度） を確認します。
HiLテストパラメータ説明
Avg. Inference Time (ms)モデル推論にかかる平均時間（ミリ秒）を表示します。
Overall Accuracy (%)テストデータセットに基づくモデルの精度のパーセンテージを表示します。
Memory resource usage選択されたモデル/推論パッケージのメモリ要件を表示します。

HiL Test Output