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使用 AI 实时监视器

要检查模型准确性：

  1. 导航至 Renesas AI > Reality AI > Show View > Reality AI Live Monitor。

    AI 实时监视器

    重要提示： 继续操作前断开数据存储工具 (Data Storage Tool)。

  2. 在 Settings 部分，Project 字段显示当前选定项目的名称。 设备代码生成

  3. 点击 Device Code Generation... 打开设备代码生成弹出窗口。

    • 在模型推理方法之后和 Data Shipper 之前，插入 RM_RAI_DATA_SHIPPER_Write 方法。
    • 使用弹出窗口中的 Copy to Clipboard 按钮复制代码并相应地添加它。

  4. 点击 Data Connection… 配置连接参数。 出现 Connection Settings 弹出窗口。 连接设置

  5. 点击 Import setting from Smart Configurator。 这将从 Smart Configurator 检索预定义的连接参数（实例 ID、通道、名称、格式），最大限度地减少手动输入错误并确保与硬件设置的兼容性。

设置连接​

  1. 选择适当的连接类型：

    a. 串行连接 (Serial Connection)（选择 Serial 单选按钮）

    • COM port: 选择分配给连接设备的通信端口。
    • Baudrate: 定义数据传输速度；更高的速率（例如 921600）允许更快的传输。
    • Data Length: 每个数据包中的位数（通常为 8 位）。
    • Parity: 错误检查选项（None, Even, Odd）。
    • Stop Bit: 定义数据包的结束；通常为 1 个停止位，较慢的连接为 2 个。

    b. USB 连接（选择 USB 单选按钮）

    • COM port: 选择所需的端口。
    • 建议： 在 Smart Configurator 中启用 CRC（循环冗余校验）以确保数据完整性。

    c. TCP/IP 连接（选择 TCP/IP 单选按钮）

    • IP Address: 输入分配给设备的网络 IP 地址，允许通过网络进行通信。

  2. 点击 Connect 开始实时模型预测。

  3. 在 Interference Output 部分，从下拉菜单中选择 Inference Module。 Class Map 根据所选模块显示无结果或特定类别。

  4. Live Model Prediction Graph 在 Y 轴上可视化归一化类别分数 (0–100%)，在 X 轴上可视化最终输出时间 (ms)。 分类器模型的实时模型预测图

可调参数​

使用这些参数修改图表显示：

  • Display Time Interval: 从下拉菜单中选择 1 到 10 之间的时间间隔。
  • Time Unit: 从秒 (s)、毫秒 (ms)、微秒 (µs) 或纳秒 (ns) 中选择时间单位。
  • Chart Style: 选择图表样式：堆叠图 (Stacked Chart)、条形图 (Bar Chart)；对于回归用例，选择折线图 (Line chart)。

图表控制按钮​

  • 暂停 (||): 停止实时图表更新。
  • 播放 (>): 恢复实时图表更新。
  • 缩小 (-): 降低缩放级别以获得更广阔的视野。
  • 放大 (+): 增加缩放以获得详细视图。
  • 重置 (Reset): 将图表重置为默认缩放和实时更新状态。

点击 Save 将数据作为 CSV 文件导出到本地。您也可以在系统资源管理器中查看该文件。

  1. 在 Result 部分，查看：
  • Total Monitored Time: 模型监控的持续时间。
  • Last Predictions Interval Time: 最近一次预测间隔的持续时间。
  • Average Predictions Interval Time: 预测之间的平均时间。