执行硬件在环测试 (HiL)
Reality AI 硬件在环 (HiL) 测试工具使用户能够直接在硬件上测试已训练的 AI 模型。此过程有助于使用来自 Reality AI Tools 的仿真数据评估模型性能，包括平均推理时间和总体准确性。
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导航至 Renesas AI > Reality AI > Show View > Hardware In-Loop Test。
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使用 Select Inference Package 按钮从您的 Reality AI Tools 帐户中选择已训练的模型。
如果您拥有 Explorer 层级访问权限，请选择所需的模型。 -
确保板卡已连接。
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点击 Start HiL Testing。
| HiL 测试设置规范 | 描述 |
|---|---|
| Inference Package | 列出可供选择的已部署模型以及包日期、数据类型和目标。 |
| Test Model | 显示选择用于测试的已训练模型。 |
| Target Device | 显示部署模型的硬件板卡。 |
| Project | 引用为测试生成的项目目录。 |
| COM Port | 显示用于硬件交互的通信端口。 |
| Progress | 指示当前测试进度状态。 |
| Test Dataset | 默认选择已训练的数据集。 |
该插件将：
- 在您的驱动器上生成一个项目用于硬件测试。
- 下载并使用仿真数据来测试模型。
- 在屏幕上查看 推理时间 (Inference Time) 和 总体准确性 (Overall Accuracy)。
| HiL 测试参数 | 描述 |
|---|---|
| Avg. Inference Time (ms) | 显示模型推理所需的平均时间（以毫秒为单位）。 |
| Overall Accuracy (%) | 显示基于测试数据集的模型准确性百分比。 |
| Memory resource usage | 显示所选模型/推理包的内存需求。 |
